数据驱动的设备管理需求。设备数据管理贯穿智慧工厂设备全生命周期，设备的数据按照阶段的不同进行划分，可分为：1）静态数据，主要为设备的静态台账数据，如设备编号、资产总额等；2）动态数据，主要包括设备的状态数据、运行数据、故障数据、能耗数据等；3）绩效评价数据，反映设备的绩效水平，主要由运行数据经过分析得出。将智慧工厂数据驱动和信息化管理结合，改善纸质化管理模式，减少管理浪费，并形成设备档案，使设备管理透明化、可视化。

设备精益管理的需求。智慧工厂设备管理工作繁杂，管理对象涉及广泛，迫切需要提高管理效率，以精益管理驱动设备管理，可以使得管理工作更加标准化、管理流程更加规范化。