智能制造时代，数据采集成为关键环节。每天大量的数据被生产环境中的设备、系统所产生，然而，并非所有数据都具有价值。许多企业主并不清楚，他们每天依赖的数据中究竟有多少是过时的、错误的。员工录入数据时可能出现错漏等问题，导致数据的准确性受到质疑，甚至可能影响到决策的准确性。

传统的数据采集方式往往依赖于人工报表填写后电脑录入的方式，但这种方法存在着人工录入数据不准确、时间滞后等一系列的问题。尤其是在拥有老旧设备或进口设备的工厂，进行数据采集由于接口不开放的问题会更加困难，成本也更高。并且，数据采集也并不是越多越好的，每一个数据的采集都是需要花费时间或者人力成本的，这些数据并不是当前时点都需要的，因此，我们做数据采集需要关注的是数据的实时性、准确性和可利用性。

通过外置采集器，他们成功实现了设备开关停及实时产量的实时采集，使工厂管理者能够清晰了解每个设备的运行情况。这种多维度的数据采集方式，为车间管理提供了全新的视角，帮助他们及时发现生产中的异常情况，从而提高了生产效率。

因此，要想充分利用数据带来的经济产出，仅仅拥有数据是不够的。更为重要的是，确保数据的实时性和准确性，这样才能真正实现智能制造的目标。在智能制造浪潮中，关注数据的质量和采集方式，才能赢得未来的竞争优势。