今年3月的两会中，实施制造业数字化转型行动备受瞩目。然而，许多企业在数字化转型的起点上便遭遇误区，认为数据越多越好，却忽略了数据的核心价值与精准性。

数据，作为数字化的基石，其质量而非数量才是关键。制造业中的核心数据包括设备运行数据、品质相关工艺参数以及设备健康状态信息。这些数据不仅有助于实时监控生产进度、识别空转设备，还能助力品质监测和故障预测，降低故障率，确保生产的高效与稳定。

对于制造业企业而言，数据采集并非简单的“越多越好”。事实上，采集关键设备的核心数据，能够确保数字化转型的每一步都稳扎稳打。研究表明，精准的数据要素投入能够带来显著的经济回报，这正是数据要素的相乘效应。

但值得注意的是，不是所有数据都具有价值。过时、错误的数据不仅无法提供有效支持，还可能误导决策。因此，通过机器替代人工进行数据采集，确保数据的实时性与准确性，是数字化转型中的关键一环。

以某企业为例，通过外置采集器实时采集设备数据，不仅大幅提升了生产效率，还有效降低了故障率。这一案例充分说明，数字化转型需要精准聚焦核心数据，以数据驱动决策，实现制造业的智能化、高效化升级。