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整数规划算法则专门解决离散决策问题，毕竟生产中设备分配、订单排序等都需整数结果，无法取小数。像车间多设备分配不同订单时，供应链计划与排程能根据订单优先级和设备负荷，确定最合理的分配方案，贴合实际生产的操作需求。
启发式算法更适用于动态变化的场景，中小规模企业用得较多。面对订单临时增减、设备突发故障等情况，它不用复杂计算，能快速给出可行排程方案，在效率和精准度之间找到平衡，满足企业即时调整需求。
元启发式算法比如遗传算法、模拟退火算法，主打多目标优化，适合复杂供应链网络。企业同时要控制交付周期、生产成本和库存水平时，供应链计划与排程这类算法能统筹兼顾多个指标，避免单一优化导致其他环节失衡。
